This course introduces you to the basic biology of modern genomics and the experimental tools that we use to measure it. We'll introduce the Central Dogma of Molecular Biology and cover how next-generation sequencing can be used to measure DNA, RNA, and epigenetic patterns. You'll also get an introduction to the key concepts in computing and data science that you'll need to understand how data from next-generation sequencing experiments are generated and analyzed.
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존스홉킨스대학교이 강좌에 대하여
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- Computational Biology
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2시간 필요
Overview
완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 81분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요
Measurement Technology
완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 25분)
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Computing Technology
완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 39분)
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Data Science Technology
완료하는 데 2시간 필요
10개 동영상 (총 55분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
검토
- 5 stars66.13%
- 4 stars27.17%
- 3 stars5.28%
- 2 stars0.90%
- 1 star0.50%
INTRODUCTION TO GENOMIC TECHNOLOGIES의 최상위 리뷰
HH 제공2020년 2월 27일
I belongs to Computer Science background instead of biological background this course enhanced my visualization and gave me answers of all why's related to computational biology .
JL 제공2020년 7월 9일
A very nice course, but can be difficult for someone with totally no background in this and other tech/statistic stuff. Really enjoyed the course work though, was interesting.
BS 제공2016년 9월 1일
The final project was way more work than any of the other weeks (10 hours!), but it was definitely worth stumbling my way around Galaxy and foreign genomic terms for that long.
RS 제공2022년 9월 11일
This class provided a great overview of the involved topics. Some more challenging problem solving question and deeper insights into the topics would make the class an even better learning experience.
자주 묻는 질문
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