이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
초급 단계

You will only need an interest in analysing quantitative data and familiarity with reading standard graphs and tables of data.

완료하는 데 약 16시간 필요
영어

배울 내용

  • Defend the critical role of statistics in modern public health research and practice

  • Describe a data set from scratch, including data item features and data quality issues, using descriptive statistics and graphical methods in R

  • Select and apply appropriate methods to formulate and examine statistical associations between variables within a data set in R

  • Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias

귀하가 습득할 기술

  • Run basic analyses in R
  • R Programming
  • Understand common data distributions and types of variables
  • Formulate a scientific hypothesis
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제공자:

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임페리얼 칼리지 런던

석사 학위 취득 시작

이 강좌은(는) 임페리얼 칼리지 런던의 100% 온라인 Global Master of Public Health 중 일부입니다. 전체 온라인 학위 프로그램이 귀하에게 적합한지 여부를 결정할 수 있도록 주제, 자료 및 강사의 미리보기를 제공합니다.

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up95%(5,106개의 평가)
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완료하는 데 4시간 필요

Introduction to Statistics in Public Health

완료하는 데 4시간 필요
5개 동영상 (총 23분), 7 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
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완료하는 데 4시간 필요

Types of Variables, Common Distributions and Sampling

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 34분), 3 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
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완료하는 데 3시간 필요

Introduction to R and RStudio

완료하는 데 3시간 필요
2개 동영상 (총 20분), 10 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
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완료하는 데 5시간 필요

Hypothesis Testing in R

완료하는 데 5시간 필요
4개 동영상 (총 20분), 14 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트

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