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IBM 기술 네트워크의 Introduction to Data Engineering 학습자 리뷰 및 피드백

4.8
별점
1,390개의 평가

강좌 소개

This course introduces you to the core concepts, processes, and tools you need to know in order to get a foundational knowledge of data engineering. You will gain an understanding of the modern data ecosystem and the role Data Engineers, Data Scientists, and Data Analysts play in this ecosystem. The Data Engineering Ecosystem includes several different components. It includes disparate data types, formats, and sources of data. Data Pipelines gather data from multiple sources, transform it into analytics-ready data, and make it available to data consumers for analytics and decision-making. Data repositories, such as relational and non-relational databases, data warehouses, data marts, data lakes, and big data stores process and store this data. Data Integration Platforms combine disparate data into a unified view for the data consumers. You will learn about each of these components in this course. You will also learn about Big Data and the use of some of the Big Data processing tools. A typical Data Engineering lifecycle includes architecting data platforms, designing data stores, and gathering, importing, wrangling, querying, and analyzing data. It also includes performance monitoring and finetuning to ensure systems are performing at optimal levels. In this course, you will learn about the data engineering lifecycle. You will also learn about security, governance, and compliance. Data Engineering is recognized as one of the fastest-growing fields today. The career opportunities available in the field and the different paths you can take to enter this field are discussed in the course. The course also includes hands-on labs that guide you to create your IBM Cloud Lite account, provision a database instance, load data into the database instance, and perform some basic querying operations that help you understand your dataset....

최상위 리뷰

MF

2022년 3월 25일

This course is optimal for the foundations and understanding of Data Engineering. Please take it and absorb all the knowledge and be amazed about your future with the Data Engineer certification.

OL

2021년 10월 12일

I am currently studying Chemical Engineering. However, after going for industry training as a data analyst, I decided to venture more in this direction and I really learn a lot from this course.

필터링 기준:

Introduction to Data Engineering의 315개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Jose A

2022년 7월 2일

교육 기관: Albert R

2021년 9월 26일

교육 기관: Saúl L

2021년 6월 16일

교육 기관: Blake G

2021년 3월 29일

교육 기관: William W

2021년 8월 5일

교육 기관: Ayinoluwa K

2022년 4월 10일

교육 기관: ONG H L / U

2021년 10월 12일

교육 기관: Dan F

2021년 10월 20일

교육 기관: Jeong H K

2022년 1월 8일

교육 기관: Anirudh S

2021년 3월 4일

교육 기관: Raúl A S L

2021년 10월 17일

교육 기관: Lanny R J

2021년 3월 11일

교육 기관: Colleen O

2021년 10월 17일

교육 기관: Der H

2021년 9월 9일

교육 기관: Sabuhi A

2022년 10월 4일

교육 기관: pushkar d

2022년 5월 8일

교육 기관: Muhammad F R

2022년 1월 9일

교육 기관: Zaid S

2022년 6월 19일

교육 기관: Govardhan V

2021년 4월 17일

교육 기관: Aura C

2022년 9월 28일

교육 기관: NURHANINA J

2022년 3월 13일

교육 기관: Wazir R

2022년 10월 30일

교육 기관: Julio O

2022년 11월 11일

교육 기관: Ikechukwu K

2022년 4월 1일

교육 기관: Katrina S

2022년 2월 18일