이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
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다음 특화 과정의 3개 강좌 중 3번째 강좌:
초급 단계

1. Experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.

2. Course 1 & 2 in this Specialization.

완료하는 데 약 12시간 필요
영어

배울 내용

  • 1. The PyMC3/ArViz framework for Bayesian modeling and inference

    2. Build real-world models using PyMC3 and assess the quality of your models

귀하가 습득할 기술

  • Bayesian Inference
  • Python Programming
  • Monte Carlo Method
  • PyMC3
  • Scipy
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영어

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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1
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완료하는 데 2시간 필요

Introduction to PyMC3 - Part 1

완료하는 데 2시간 필요
12개 동영상 (총 48분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2
2
완료하는 데 1시간 필요

Introduction to PyMC3 - Part 2

완료하는 데 1시간 필요
14개 동영상 (총 47분)
3
3
완료하는 데 5시간 필요

Metrics in PyMC3

완료하는 데 5시간 필요
11개 동영상 (총 28분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4
4
완료하는 데 3시간 필요

Modeling of COVID-19 cases using PyMC3

완료하는 데 3시간 필요

검토

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