이 강좌에 대하여

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
초급 단계
완료하는 데 약 20시간 필요
영어

배울 내용

  • 데이터 품질을 개선하고 탐색적 데이터 분석을 수행하는 방법 설명

  • Vertex AI 및 BigQuery ML을 사용한 AutoML 모델 빌드 및 학습

  • 손실 함수 및 성능 측정항목을 사용하여 모델 최적화 및 평가

  • 반복 가능하고 확장 가능한 학습, 평가, 테스트 데이터 세트 생성

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영어

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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 1분 필요

과정 소개

완료하는 데 1분 필요
1개 동영상 (총 1분)
완료하는 데 4시간 필요

데이터 파악하기: 탐색적 데이터 분석을 통한 데이터 품질 개선

완료하는 데 4시간 필요
9개 동영상 (총 57분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요

머신러닝의 실제 사용 사례

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 45분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2
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완료하는 데 4시간 필요

Vertex AI를 사용한 AutoML 모델 학습

완료하는 데 4시간 필요
7개 동영상 (총 38분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요

BigQuery 머신러닝: 데이터가 위치한 곳에서 ML 모델 개발

완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 30분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
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3
완료하는 데 1시간 필요

최적화

완료하는 데 1시간 필요
12개 동영상 (총 58분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요

일반화 및 샘플링

완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 28분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요

과정 요약

완료하는 데 2시간 필요
4 개의 읽기 자료

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.