이 강좌에 대하여

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100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 1번째 강좌:
초급 단계

Basic coding (for loops, functions, if/else statements) & high school-level math (arithmetic, algebra)

Other math concepts will be explained

완료하는 데 약 33시간 필요
영어

배울 내용

  • Build machine learning models in Python using popular machine learning libraries NumPy & scikit-learn

  • Build & train supervised machine learning models for prediction & binary classification tasks, including linear regression & logistic regression

귀하가 습득할 기술

  • Regularization to Avoid Overfitting
  • Gradient Descent
  • Supervised Learning
  • Linear Regression
  • Logistic Regression for Classification
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영어

제공자:

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deeplearning.ai

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스탠퍼드 대학교

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up99%(51,712개의 평가)
1
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완료하는 데 7시간 필요

Week 1: Introduction to Machine Learning

완료하는 데 7시간 필요
20개 동영상 (총 147분)
2
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완료하는 데 10시간 필요

Week 2: Regression with multiple input variables

완료하는 데 10시간 필요
10개 동영상 (총 66분)
3
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완료하는 데 16시간 필요

Week 3: Classification

완료하는 데 16시간 필요
11개 동영상 (총 98분), 1 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트

검토

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