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Machine Learning for Accounting with Python(으)로 돌아가기

일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스의 Machine Learning for Accounting with Python 학습자 리뷰 및 피드백

35개의 평가

강좌 소개

This course, Machine Learning for Accounting with Python, introduces machine learning algorithms (models) and their applications in accounting problems. It covers classification, regression, clustering, text analysis, time series analysis. It also discusses model evaluation and model optimization. This course provides an entry point for students to be able to apply proper machine learning models on business related datasets with Python to solve various problems. Accounting Data Analytics with Python is a prerequisite for this course. This course is running on the same platform (Jupyter Notebook) as that of the prerequisite course. While Accounting Data Analytics with Python covers data understanding and data preparation in the data analytics process, this course covers the next two steps in the process, modeling and model evaluation. Upon completion of the two courses, students should be able to complete an entire data analytics process with Python....

최상위 리뷰


2022년 4월 16일

This is a great introductory course on machine learning with really practical examples. It does not go too deep.


2022년 8월 26일

The course is a great one for Machine Learning Journey

필터링 기준:

Machine Learning for Accounting with Python의 8개 리뷰 중 1~8

교육 기관: Abdelkader G

2022년 2월 1일

교육 기관: Alex E

2021년 6월 10일

교육 기관: Tino v d H

2022년 4월 16일

교육 기관: Bradford M

2022년 8월 27일

교육 기관: Nyam-Ochir B (

2020년 8월 12일

교육 기관: Hồ H V

2021년 2월 19일

교육 기관: Muhammad A K B M S

2022년 11월 6일

교육 기관: Juan P G Z

2021년 12월 21일