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Scalable Machine Learning on Big Data using Apache Spark(으)로 돌아가기

IBM 기술 네트워크의 Scalable Machine Learning on Big Data using Apache Spark 학습자 리뷰 및 피드백

1,242개의 평가

강좌 소개

This course will empower you with the skills to scale data science and machine learning (ML) tasks on Big Data sets using Apache Spark. Most real world machine learning work involves very large data sets that go beyond the CPU, memory and storage limitations of a single computer. Apache Spark is an open source framework that leverages cluster computing and distributed storage to process extremely large data sets in an efficient and cost effective manner. Therefore an applied knowledge of working with Apache Spark is a great asset and potential differentiator for a Machine Learning engineer. After completing this course, you will be able to: - gain a practical understanding of Apache Spark, and apply it to solve machine learning problems involving both small and big data - understand how parallel code is written, capable of running on thousands of CPUs. - make use of large scale compute clusters to apply machine learning algorithms on Petabytes of data using Apache SparkML Pipelines. - eliminate out-of-memory errors generated by traditional machine learning frameworks when data doesn’t fit in a computer's main memory - test thousands of different ML models in parallel to find the best performing one – a technique used by many successful Kagglers - (Optional) run SQL statements on very large data sets using Apache SparkSQL and the Apache Spark DataFrame API. Enrol now to learn the machine learning techniques for working with Big Data that have been successfully applied by companies like Alibaba, Apple, Amazon, Baidu, eBay, IBM, NASA, Samsung, SAP, TripAdvisor, Yahoo!, Zalando and many others. NOTE: You will practice running machine learning tasks hands-on on an Apache Spark cluster provided by IBM at no charge during the course which you can continue to use afterwards. Prerequisites: - basic python programming - basic machine learning (optional introduction videos are provided in this course as well) - basic SQL skills for optional content The following courses are recommended before taking this class (unless you already have the skills) or similar or similar for optional lectures...

최상위 리뷰


2020년 3월 25일

Excellent course! All the explanations are quite clear, a lot of good quality information provided from amazing teacher. Additionally, response times for any question is very fast.


2019년 12월 11일

Really really REALLY enjoyed this course! The instructor does a masterful job of going from simple examples and building up complexity in a very logical and thorough way.

필터링 기준:

Scalable Machine Learning on Big Data using Apache Spark의 316개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Lewis m

2019년 11월 11일

교육 기관: Ruslan I M V

2019년 11월 9일

교육 기관: Nicolás F

2019년 12월 4일

교육 기관: Benhur O J

2019년 10월 8일

교육 기관: Pierre P

2020년 4월 1일

교육 기관: Syazwan Z

2019년 12월 8일

교육 기관: Batyr A

2020년 1월 24일

교육 기관: dk

2019년 11월 23일

교육 기관: Petr J

2020년 1월 13일

교육 기관: Jay P

2019년 9월 29일

교육 기관: Philippe D

2019년 10월 23일

교육 기관: Yasser E H

2019년 10월 27일

교육 기관: Abdelrahman G E F

2019년 9월 16일

교육 기관: Denis U

2020년 1월 3일

교육 기관: Suresh C

2019년 11월 2일

교육 기관: Ujjwal G

2019년 11월 11일

교육 기관: Gherbi H

2019년 11월 15일

교육 기관: Farrukh N A

2019년 11월 6일

교육 기관: Justin M

2019년 12월 15일

교육 기관: Jair J C C

2019년 10월 19일

교육 기관: RICARDO H R

2020년 7월 14일

교육 기관: Amit T

2019년 9월 24일

교육 기관: Waqas K O

2019년 9월 30일

교육 기관: Andrey K

2020년 7월 8일

교육 기관: Adrian I

2020년 9월 22일