이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
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다음 특화 과정의 6개 강좌 중 6번째 강좌:
중급 단계

Comfort with Python and completion of the prerequisite IBM Machine Learning Professional Certificate. 

완료하는 데 약 19시간 필요
영어

배울 내용

  • Compare and contrast different machine learning algorithms by creating recommender systems in Python

  • Develop a final project using machine learning methods and evaluate your peers’ projects

  • Predict course ratings by training a neural network and constructing regression and classification models

  • Create recommendation systems by applying your knowledge of KNN, PCA, and non-negative matrix collaborative filtering

귀하가 습득할 기술

  • Artificial Neural Network
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Supervised Learning
  • unsupervised machine learning
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제공자:

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IBM 기술 네트워크

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 23분 필요

Capstone Overview

완료하는 데 23분 필요
2개 동영상 (총 8분)
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완료하는 데 4시간 필요

Exploratory Data Analysis and Feature Engineering

완료하는 데 4시간 필요
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완료하는 데 4시간 필요

Unsupervised-Learning Based Recommender System

완료하는 데 4시간 필요
1개 동영상 (총 5분)
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완료하는 데 6시간 필요

Supervised-Learning Based Recommender Systems

완료하는 데 6시간 필요
1개 동영상 (총 7분)

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