このコースには、ML ワークフローに対する実践的なアプローチが含まれています。ML チームが直面しているいくつかの ML ビジネス要件とユースケースに関するケーススタディの方法を紹介します。ML チームは、データの管理とガバナンスに必要なツールを理解し、Dataflow と Dataprep の概要を提供することから前処理タスクに BigQuery を使用することまで、データの前処理に最適なアプローチを検討する必要があります。
Machine Learning in the Enterprise - 日本語版
Google Cloud이 강좌에 대하여
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 25시간 필요
영어
직원에게 수요가 높은 기술을 교육하면 회사가 이점을 얻을 수 있습니까?
비즈니스를 위한 Coursera 경험해 보기배울 내용
データ管理、ガバナンス、前処理オプションについて説明する
Vertex AutoML、BigQuery ML、カスタム トレーニングを使うタイミングを特定する
Vertex Vizier ハイパーパラメータ調整を実装する
Vertex AI を使用して、バッチ予測とオンライン予測を作成する方法、モデルのモニタリングを設定する方法、パイプラインを作成する方法を説明する
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2분 필요
Module 0: はじめに
완료하는 데 2분 필요
1개 동영상 (총 2분)
완료하는 데 24분 필요
Module 1: ML に関する企業のワークフローの把握
완료하는 데 24분 필요
2개 동영상 (총 6분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Module 2: 企業のデータ
완료하는 데 2시간 필요
9개 동영상 (총 34분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Module 3: 機械学習とカスタム トレーニングの科学
완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 36분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
자주 묻는 질문
Can I preview a course before enrolling?
What will I get when I enroll?
When will I receive my Course Certificate?
Why can’t I audit this course?
Is financial aid available?
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