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다음 특화 과정의 3개 강좌 중 3번째 강좌:
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Basic familiarity with functions, basic algebra, and Python will help you get the most out of this specialization.

영어

배울 내용

  • Describe and quantify the uncertainty inherent in predictions made by machine learning models

  • Visually and intuitively understand the properties of commonly used probability distributions in machine learning and data science

  • Apply common statistical methods like maximum likelihood estimation (MLE) and maximum a priori estimation (MAP) to machine learning problems

  • Assess the performance of machine learning models using interval estimates and margin of errors

귀하가 습득할 기술

  • Statistical Analysis
  • Probability And Statistics
  • Probability
  • Statistical Hypothesis Testing
  • Machine Learning (ML) Algorithms
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DeepLearning.AI

Mathematics for Machine Learning and Data Science 특화 과정 정보

Mathematics for Machine Learning and Data Science

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