機器學習技法 (Machine Learning Techniques)(으)로 돌아가기
국립 타이완 대학의 機器學習技法 (Machine Learning Techniques) 학습자 리뷰 및 피드백
28개의 평가
강좌 소개
The course extends the fundamental tools in "Machine Learning Foundations" to powerful and practical models by three directions, which includes embedding numerous features, combining predictive features, and distilling hidden features. [這門課將先前「機器學習基石」課程中所學的基礎工具往三個方向延伸為強大而實用的工具。這三個方向包括嵌入大量的特徵、融合預測性的特徵、與萃取潛藏的特徵。]
필터링 기준:
機器學習技法 (Machine Learning Techniques)의 9개 리뷰 중 1~9
교육 기관: Yining Z
•2021년 9월 27일
교육 기관: 張嘉棋
•2020년 10월 16일
교육 기관: 象道
•2020년 5월 23일
교육 기관: leftheory
•2021년 7월 3일
교육 기관: Jiancheng Z
•2020년 7월 20일
교육 기관: Junjiang L
•2021년 12월 31일
교육 기관: Yulei Q
•2021년 7월 15일
교육 기관: Zhi L
•2022년 1월 8일
교육 기관: 曾主龍
•2022년 7월 4일
Coursera Footer
© 2022 Coursera Inc. All rights reserved.
