In this course, you will learn the basics of understanding the data you have and why correctly classifying data is the first step to making correct decisions. You will describe data both graphically and numerically using descriptive statistics and R software. You will learn four probability distributions commonly used in the analysis of data. You will analyze data sets using the appropriate probability distribution. Finally, you will learn the basics of sampling error, sampling distributions, and errors in decision-making.
이 강좌는 Data Science Methods for Quality Improvement 특화 과정의 일부입니다.
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이 강좌에 대하여
Beginner level; no previous experience necessary.
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비즈니스를 위한 Coursera 경험해 보기배울 내용
Calculate descriptive statistics and create graphical representations using R software
Solve problems and make decisions using probability distributions
Explore the basics of sampling and sampling distributions with respect to statistical inference
Classify types of data with scales of measurement
귀하가 습득할 기술
- analyzing data
- describing data
- using R
- graphing data
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
Data and Measurement
Describing Data Graphically and Numerically
Probability and Probability Distributions
Sampling Distributions, Error and Estimation
검토
- 5 stars65.21%
- 4 stars26.08%
- 3 stars4.34%
- 1 star4.34%
MANAGING, DESCRIBING, AND ANALYZING DATA의 최상위 리뷰
The instructor is clear and easy to follow. The lessons are succinct. It helps to be familiar with the topics already.
We learned some theory and practiced in R. A perfect combination!
Data Science Methods for Quality Improvement 특화 과정 정보

자주 묻는 질문
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