Meaningful Predictive Modeling(으)로 돌아가기
캘리포니아 샌디에고 대학교의 Meaningful Predictive Modeling 학습자 리뷰 및 피드백
46개의 평가
강좌 소개
This course will help us to evaluate and compare the models we have developed in previous courses. So far we have developed techniques for regression and classification, but how low should the error of a classifier be (for example) before we decide that the classifier is "good enough"? Or how do we decide which of two regression algorithms is better?
By the end of this course you will be familiar with diagnostic techniques that allow you to evaluate and compare classifiers, as well as performance measures that can be used in different regression and classification scenarios. We will also study the training/validation/test pipeline, which can be used to ensure that the models you develop will generalize well to new (or "unseen") data.
최상위 리뷰
필터링 기준:
Meaningful Predictive Modeling의 9개 리뷰 중 1~9
교육 기관: surendar r
•2019년 6월 29일
교육 기관: Padam J T
•2021년 3월 31일
교육 기관: SNIGDHA K
•2021년 5월 7일
교육 기관: ANUSHREE C
•2021년 3월 24일
교육 기관: oriol p
•2019년 9월 16일
교육 기관: Sudhananda P
•2021년 4월 14일
교육 기관: Neil S
•2019년 11월 17일
교육 기관: J N B P
•2020년 6월 30일
교육 기관: SANTIAGO O C
•2020년 7월 5일
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