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Dealing With Missing Data(으)로 돌아가기

메릴랜드 대학교 칼리지파크 캠퍼스의 Dealing With Missing Data 학습자 리뷰 및 피드백

123개의 평가

강좌 소개

This course will cover the steps used in weighting sample surveys, including methods for adjusting for nonresponse and using data external to the survey for calibration. Among the techniques discussed are adjustments using estimated response propensities, poststratification, raking, and general regression estimation. Alternative techniques for imputing values for missing items will be discussed. For both weighting and imputation, the capabilities of different statistical software packages will be covered, including R®, Stata®, and SAS®....

최상위 리뷰


2019년 8월 19일

interesting material, well taught, lots of short quizzes to enforce understanding.


2017년 6월 4일

This course quite help to get as much reliable data as possible for any survey.

필터링 기준:

Dealing With Missing Data의 32개 리뷰 중 1~25

교육 기관: MARTYNS N

2019년 5월 17일

교육 기관: marine h

2019년 2월 13일

교육 기관: Evan

2016년 12월 24일

교육 기관: Ahmed I

2016년 8월 31일

교육 기관: Reni A

2018년 4월 5일

교육 기관: Lingbing F

2019년 2월 10일

교육 기관: Iyshia L

2018년 11월 8일

교육 기관: Patrick C

2020년 8월 20일

교육 기관: Santiago R

2020년 8월 26일

교육 기관: Zachary M

2019년 8월 20일

교육 기관: Mohammad M

2017년 6월 5일

교육 기관: Carlos F P

2017년 4월 27일

교육 기관: Tin K O

2017년 1월 25일

교육 기관: Roberto D C B

2020년 6월 4일

교육 기관: Neeraj K

2016년 10월 26일

교육 기관: Anna B R

2018년 1월 24일

교육 기관: Sid

2020년 6월 3일

교육 기관: Ana A

2021년 2월 11일

교육 기관: Zachary H

2016년 8월 31일

교육 기관: Tracy S

2021년 5월 27일

교육 기관: Hussein E

2017년 12월 25일

교육 기관: Kelly D

2021년 6월 22일

교육 기관: Yuniarti

2022년 9월 13일

교육 기관: Alicia K

2020년 5월 4일

교육 기관: Anandita G

2018년 11월 3일