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Bayesian Statistics: Mixture Models(으)로 돌아가기

캘리포니아대학교 산타크루스캠퍼스의 Bayesian Statistics: Mixture Models 학습자 리뷰 및 피드백

37개의 평가

강좌 소개

Bayesian Statistics: Mixture Models introduces you to an important class of statistical models. The course is organized in five modules, each of which contains lecture videos, short quizzes, background reading, discussion prompts, and one or more peer-reviewed assignments. Statistics is best learned by doing it, not just watching a video, so the course is structured to help you learn through application. Some exercises require the use of R, a freely-available statistical software package. A brief tutorial is provided, but we encourage you to take advantage of the many other resources online for learning R if you are interested. This is an intermediate-level course, and it was designed to be the third in UC Santa Cruz's series on Bayesian statistics, after Herbie Lee's "Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis" and Matthew Heiner's "Bayesian Statistics: Techniques and Models." To succeed in the course, you should have some knowledge of and comfort with calculus-based probability, principles of maximum-likelihood estimation, and Bayesian estimation....

최상위 리뷰

필터링 기준:

Bayesian Statistics: Mixture Models의 13개 리뷰 중 1~13

교육 기관: Rohit D

2020년 6월 19일

교육 기관: zj s

2020년 8월 31일

교육 기관: Tomas F

2021년 12월 21일

교육 기관: piaoyang

2021년 12월 11일

교육 기관: Rajendra A

2021년 1월 26일

교육 기관: mgbacher

2020년 7월 31일

교육 기관: Suraj M

2021년 1월 20일

교육 기관: Rick S

2021년 7월 1일

교육 기관: Jaime A C

2022년 1월 12일

교육 기관: Dziem N

2021년 6월 16일

교육 기관: Chow K M

2021년 5월 18일

교육 기관: Rahul S

2021년 4월 3일

교육 기관: Murray S

2022년 5월 31일