In the third course of the Practical Data Science Specialization, you will learn a series of performance-improvement and cost-reduction techniques to automatically tune model accuracy, compare prediction performance, and generate new training data with human intelligence. After tuning your text classifier using Amazon SageMaker Hyper-parameter Tuning (HPT), you will deploy two model candidates into an A/B test to compare their real-time prediction performance and automatically scale the winning model using Amazon SageMaker Hosting. Lastly, you will set up a human-in-the-loop pipeline to fix misclassified predictions and generate new training data using Amazon Augmented AI and Amazon SageMaker Ground Truth.
이 강좌는 Practical Data Science on the AWS Cloud 특화 과정의 일부입니다.
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Practical Data Science on the AWS Cloud 특화 과정deeplearning.ai이 강좌에 대하여
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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 3번째 강좌:
고급 단계
Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses
완료하는 데 약 11시간 필요
영어
직원에게 수요가 높은 기술을 교육하면 회사가 이점을 얻을 수 있습니까?
비즈니스를 위한 Coursera 경험해 보기귀하가 습득할 기술
- Human-in-the-Loop Pipelines
- Distributed Model Training and Hyperparameter Tuning
- Cost Savings and Performance Improvements
- A/B Testing and Model Deployment
- Data Labeling at Scale
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 4시간 필요
Week 1: Advanced model training, tuning and evaluation
완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 47분), 1 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Week 2: Advanced model deployment and monitoring
완료하는 데 4시간 필요
10개 동영상 (총 62분)
완료하는 데 4시간 필요
Week 3: Data labeling and human-in-the-loop pipelines
완료하는 데 4시간 필요
7개 동영상 (총 41분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
검토
- 5 stars76.08%
- 4 stars17.39%
- 3 stars4.34%
- 2 stars2.17%
OPTIMIZE ML MODELS AND DEPLOY HUMAN-IN-THE-LOOP PIPELINES의 최상위 리뷰
YV 제공2022년 1월 4일
It's an awesome course to get a feel for A/B testing on cloud environment and Augmented AI
AA 제공2023년 1월 13일
A complete Course + Certification + labs to master AWS Data science tools
IK 제공2022년 5월 12일
Online lab needs improvement. I kept disconnecting and I had to do the labs multiple times...
MD 제공2022년 8월 17일
Could've been better but the Labs are a bit too easy.
Practical Data Science on the AWS Cloud 특화 과정 정보
자주 묻는 질문
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