이 강좌에 대하여

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

완료하는 데 약 16시간 필요
한국어

배울 내용

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

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제공자:

Placeholder

Google 클라우드

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1
1
완료하는 데 3분 필요

MLOps 기초 소개

완료하는 데 3분 필요
1개 동영상 (총 1분), 1 개의 읽기 자료
2
2
완료하는 데 25분 필요

MLOps를 사용하는 이유 및 조건

완료하는 데 25분 필요
3개 동영상 (총 15분)
3
3
완료하는 데 7시간 필요

기본 Kubernetes 구성요소의 이해(선택사항)

완료하는 데 7시간 필요
25개 동영상 (총 93분)
4
4
완료하는 데 2시간 필요

AI Platform 파이프라인 소개

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 41분)

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.