이 강좌에 대하여

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

Maths: intégration, dérivation, probabilités, statistiques, variable aléatoire, loi normale

Informatique: bases en Python

완료하는 데 약 22시간 필요
프랑스어

배울 내용

  • Extraire des objets dans des images

  • Réaliser des opérations de morphologie mathématique pour nettoyer les objets binaires

  • Caractériser les objets binaires avec des mesures ou des paramètres de formes

귀하가 습득할 기술

  • Python Programming
  • Algorithms
  • Image Processing
  • Image Analysis
  • Digital Image Processing
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

Maths: intégration, dérivation, probabilités, statistiques, variable aléatoire, loi normale

Informatique: bases en Python

완료하는 데 약 22시간 필요
프랑스어

제공자:

Placeholder

Institut Mines-Télécom

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 6시간 필요

Segmentation par intensité

완료하는 데 6시간 필요
5개 동영상 (총 24분), 4 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
2
2
완료하는 데 3시간 필요

Segmentation par région

완료하는 데 3시간 필요
2개 동영상 (총 9분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3
3
완료하는 데 4시간 필요

Segmentation par ligne de partage des eaux

완료하는 데 4시간 필요
4개 동영상 (총 15분), 4 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
4
4
완료하는 데 6시간 필요

Morphologie mathématique binaire

완료하는 데 6시간 필요
3개 동영상 (총 11분), 6 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

자주 묻는 질문

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