ستتعلم في هذا المساق كيفية إنشاء نماذج للغة الطبيعية والصوت وغيرها من البيانات المتعاقبة. بفضل التعلم العميق، تعمل خوارزميات التسلسل والتعاقب بشكل أفضل بكثير مما كانت عليه قبل عامين فقط مما يتيح العديد من التطبيقات المثيرة في التعرف على الكلام والتركيبات الموسيقية وروبوتات الدردشة والترجمة الآلية وفهم اللغة الطبيعية وغيرها من التطبيقات الأخرى.
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النماذج المتعاقبة
deeplearning.ai이 강좌에 대하여
유연한 마감일
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중급 단계
완료하는 데 약 16시간 필요
아랍어
귀하가 습득할 기술
- Machine Translation
- Word Embedding
- Combination
- Deep Learning
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아랍어
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 6시간 필요
القوالب المتتابعة وآلية الانتباه
완료하는 데 6시간 필요
12개 동영상 (총 112분), 2 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
معالجة اللغة العصبية وكلمات التعارف
완료하는 데 4시간 필요
10개 동영상 (총 102분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 5시간 필요
القوالب المتتابعة وآلية الانتباه
완료하는 데 5시간 필요
11개 동영상 (총 103분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
자주 묻는 질문
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