이 강좌에 대하여

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
  • Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures

  • A basic grasp of linear algebra & ML

완료하는 데 약 41시간 필요
한국어

귀하가 습득할 기술

  • Recurrent Neural Network
  • Natural Language
  • Word Embedding
  • Gradient
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  • Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures

  • A basic grasp of linear algebra & ML

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한국어

제공자:

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deeplearning.ai

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1
1
완료하는 데 14시간 필요

순환 신경망

완료하는 데 14시간 필요
12개 동영상 (총 112분), 4 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
2
2
완료하는 데 9시간 필요

자연어 처리 및 단어 임베딩

완료하는 데 9시간 필요
10개 동영상 (총 99분), 1 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
3
3
완료하는 데 9시간 필요

시퀀스 모델 및 주의 메커니즘

완료하는 데 9시간 필요
10개 동영상 (총 98분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
4
4
완료하는 데 9시간 필요

트랜스포머 네트워크

완료하는 데 9시간 필요
5개 동영상 (총 42분), 4 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

자주 묻는 질문

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