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Tools for Data Science(으)로 돌아가기

IBM 기술 네트워크의 Tools for Data Science 학습자 리뷰 및 피드백

4.5
별점
25,723개의 평가

강좌 소개

In order to be successful in Data Science, you need to be skilled with using tools that Data Science professionals employ as part of their jobs. This course teaches you about the popular tools in Data Science and how to use them. You will become familiar with the Data Scientist’s tool kit which includes: Libraries & Packages, Data Sets, Machine Learning Models, Kernels, as well as the various Open source, commercial, Big Data and Cloud-based tools. Work with Jupyter Notebooks, JupyterLab, RStudio IDE, Git, GitHub, and Watson Studio. You will understand what each tool is used for, what programming languages they can execute, their features and limitations. This course gives plenty of hands-on experience in order to develop skills for working with these Data Science Tools. With the tools hosted in the cloud on Skills Network Labs, you will be able to test each tool and follow instructions to run simple code in Python, R, or Scala. Towards the end the course, you will create a final project with a Jupyter Notebook. You will demonstrate your proficiency preparing a notebook, writing Markdown, and sharing your work with your peers....

최상위 리뷰

ED

2022년 8월 14일

I love the detailing of every aspect of this course. The Labs, the free subscriptions and free trials provided by IBM Skills Network, everything has been so amazing. Thank you Coursera, thank you IBM.

GC

2020년 4월 12일

It serves perfecty its aim that is giving a first glance of the open course tools for data science. Of course each tool is briefly touched and it hands over the student the duty to deepen each tool.

필터링 기준:

Tools for Data Science의 4,172개 리뷰 중 3526~3550

교육 기관: Marcela A C B

2021년 7월 30일

It is okay, but sometimes it gets boring

교육 기관: Kelly W

2021년 1월 15일

The instructions did not seem very good.

교육 기관: Brenda G M e

2020년 3월 5일

It is a lot of trouble to use IBM studio

교육 기관: Kriel T K

2020년 3월 26일

The tutorial videos need to be updated.

교육 기관: Mariana S S

2021년 6월 12일

Too much obsession with IBM Data tools

교육 기관: Sanket p

2019년 12월 10일

Just some basic knowledge is provided.

교육 기관: Shubham K

2020년 6월 6일

Should contain more reading material.

교육 기관: Ozlem E

2020년 10월 20일

The sound quality is not consistent.

교육 기관: Touffail A

2019년 9월 29일

Manque des tests en images pas à pas

교육 기관: Pejwak K

2022년 12월 8일

This course can be greatly improved

교육 기관: Dharmil D

2022년 3월 25일

Too Much Information For a beginner

교육 기관: Hao W

2019년 12월 11일

The course materials are out-dated.

교육 기관: Zhu T

2018년 11월 19일

poor experience in using IBM Watson

교육 기관: Ahmed B

2019년 12월 6일

superficial and need more in depth

교육 기관: Sébastien F

2022년 5월 10일

Too much commercial tools talking

교육 기관: Nicholas G

2019년 9월 20일

Course content is not up to date.

교육 기관: Paren A

2019년 2월 22일

Very rushed and brief explanation

교육 기관: Nigel S

2022년 4월 11일

it was challenging and educating

교육 기관: Adrian A

2022년 1월 23일

good start to lay the foundation

교육 기관: Anup U

2020년 7월 18일

tools should be more descriptive

교육 기관: Aleksandra K

2020년 4월 11일

The videos have to be updated...

교육 기관: Ludovico P

2020년 3월 20일

most labs are on different tools

교육 기관: candi r

2020년 1월 29일

The contents need to be updated

교육 기관: Yago R S M

2019년 11월 5일

last week tutorial was outdated

교육 기관: Xiaotian L

2019년 7월 27일

Update user interface in videos