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실용적인 머신러닝(으)로 돌아가기

존스홉킨스대학교의 실용적인 머신러닝 학습자 리뷰 및 피드백

4.5
별점
3,215개의 평가

강좌 소개

One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine learning. This course will cover the basic components of building and applying prediction functions with an emphasis on practical applications. The course will provide basic grounding in concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates. The course will also introduce a range of model based and algorithmic machine learning methods including regression, classification trees, Naive Bayes, and random forests. The course will cover the complete process of building prediction functions including data collection, feature creation, algorithms, and evaluation....

최상위 리뷰

JC

2017년 1월 16일

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!

MR

2020년 8월 13일

recommended for all the 21st centuary students who might be intrested to play with data in future or some kind of work related to make predictions systemically must have good knowledge of this course

필터링 기준:

실용적인 머신러닝의 610개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Thomas G

2017년 6월 7일

교육 기관: Yatin M

2017년 10월 12일

교육 기관: Bernie P

2018년 8월 7일

교육 기관: Thej

2019년 6월 4일

교육 기관: Jean P L

2018년 4월 25일

교육 기관: Hamid M

2018년 2월 21일

교육 기관: Thomas B

2018년 11월 8일

교육 기관: Grégoire M

2017년 9월 27일

교육 기관: Andrew C

2019년 5월 14일

교육 기관: Mariah B

2020년 4월 6일

교육 기관: Daniele D F

2020년 9월 25일

교육 기관: Erick M A

2017년 8월 18일

교육 기관: Wayne H

2017년 6월 27일

교육 기관: Lingjian K

2017년 6월 13일

교육 기관: Mariana d S e S

2018년 3월 1일

교육 기관: Don M

2019년 7월 15일

교육 기관: Warren B

2017년 2월 18일

교육 기관: Huynh L D

2016년 3월 10일

교육 기관: Norberto O

2018년 7월 9일

교육 기관: Madhuri

2016년 3월 23일

교육 기관: Dale H

2018년 6월 17일

교육 기관: Gianmarco P

2020년 8월 31일

교육 기관: Christian B

2017년 4월 30일

교육 기관: Foo C B

2021년 3월 28일

교육 기관: David S

2018년 12월 18일