이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 8개 강좌 중 4번째 강좌:
초급 단계

表計算ソフトやデータ アナリティクスに関する業務経験は不要です。高校レベルの数学と、ものの仕組みに対する好奇心があれば十分です。

완료하는 데 약 22시간 필요
일본어

배울 내용

  • データ完全性と、データ完全性のリスクについて定義する

  • データベース内の文字列変数のクリーニングに、基本的な SQL 関数を当てはめる

  • データベースで使用する、基本的な SQL クエリを作成する

  • データクリーニングの結果を検証するためのプロセスについて説明する

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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 4시간 필요

完全性の大切さ

완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 33분), 9 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
2
2
완료하는 데 6시간 필요

クリーンデータの美しさ

완료하는 데 6시간 필요
10개 동영상 (총 66분), 5 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
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3
완료하는 데 6시간 필요

SQL でデータクリーニングをする

완료하는 데 6시간 필요
9개 동영상 (총 49분), 5 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
4
4
완료하는 데 2시간 필요

クリーニングの結果を検証し、レポートする

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 28분), 4 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트

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