This course will continue the introduction to Python programming that started with Python Programming Essentials and Python Data Representations. We'll learn about reading, storing, and processing tabular data, which are common tasks. We will also teach you about CSV files and Python's support for reading and writing them. CSV files are a generic, plain text file format that allows you to exchange tabular data between different programs. These concepts and skills will help you to further extend your Python programming knowledge and allow you to process more complex data.
이 강좌는 Introduction to Scripting in Python 특화 과정의 일부입니다.
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2시간 필요
Dictionaries
완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 45분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요
Tabular Data and Nested Data Structures
완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 32분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Tabular Data and CSV Files
완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 66분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Organizing Data
완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 53분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
검토
- 5 stars76.63%
- 4 stars16.23%
- 3 stars5.14%
- 2 stars1.16%
- 1 star0.81%
PYTHON DATA ANALYSIS의 최상위 리뷰
J 제공2019년 1월 29일
Important concepts covered - including dictionaries and data structures. Useful in developing a basic foundation and understanding of Python.
NL 제공2021년 7월 6일
Great programming practice, especially the project for week4. I am more comfortable with lambda now. I am much more helpful to my son in Python classes.
SC 제공2020년 5월 19일
Great class. It might not be perfect for beginners, but good for someone who has had one semester in Python programming. Thank you, everyone!
AS 제공2020년 5월 15일
One of the best course in this specialization. It was really interesting work with some real world data which could really enhance the problem solving skills.
Introduction to Scripting in Python 특화 과정 정보
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