이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

Some experience in working with Python, Git for version control, Docker for containerization and Kubernetes for deployment and scaling.

완료하는 데 약 22시간 필요
영어

배울 내용

  • Work with logic in Python, assigning variables and using different data structures.

  • Write, run and debug tests using Pytest to validate your work.

  • Interact with APIs and SDKs to build command-line tools and HTTP APIs to solve and automate Machine Learning problems.

귀하가 습득할 기술

  • Information Engineering
  • MLOps
  • Machine Learning
  • Python Programming
  • Test Automation
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

Some experience in working with Python, Git for version control, Docker for containerization and Kubernetes for deployment and scaling.

완료하는 데 약 22시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

Duke University

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1
1
완료하는 데 5시간 필요

Introduction to Python

완료하는 데 5시간 필요
19개 동영상 (총 63분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2
2
완료하는 데 5시간 필요

Python Functions and Classes

완료하는 데 5시간 필요
17개 동영상 (총 60분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3
3
완료하는 데 5시간 필요

Testing in Python

완료하는 데 5시간 필요
17개 동영상 (총 66분)
4
4
완료하는 데 5시간 필요

Introduction to Pandas and NumPy

완료하는 데 5시간 필요
17개 동영상 (총 60분)

자주 묻는 질문

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