이 강좌에 대하여

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100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

This course requires a working knowledge of the Python programming language and using Jupyter Notebooks. 

완료하는 데 약 17시간 필요
영어

배울 내용

  • Implement data visualization techniques and plots using Python libraries, such as Matplotlib, Seaborn, and Folium to tell a stimulating story

  • Create different types of charts and plots such as line, area, histograms, bar, pie, box, scatter, and bubble

  • Create advanced visualizations such as waffle charts, word clouds, regression plots, maps with markers, & choropleth maps

  • Generate interactive dashboards containing scatter, line, bar, bubble, pie, and sunburst charts using the Dash framework and Plotly library

귀하가 습득할 기술

  • Dashboards and Charts
  • dash
  • Python Programming
  • Matplotlib
  • Data Visualization (DataViz)
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IBM 기술 네트워크

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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up91%(11,715개의 평가)
1
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완료하는 데 2시간 필요

Introduction to Data Visualization Tools

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 27분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
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완료하는 데 3시간 필요

Basic and Specialized Visualization Tools

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 26분), 2 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
3
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완료하는 데 3시간 필요

Advanced Visualizations and Geospatial Data

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 15분), 2 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
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완료하는 데 6시간 필요

Creating Dashboards with Plotly and Dash

완료하는 데 6시간 필요
4개 동영상 (총 17분), 6 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트

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