이 강좌는 Data Science con Python e R 특화 과정의 일부입니다.

4.1

별점

25개의 평가

Flora Amato

제공자:

Data Science con Python e R 특화 과정나폴리페데리코2세 대학교

이 강좌에 대하여

최근 조회 1,793회

Il Corso fornisce i principi di programmazione, le tecniche e gli strumenti di Python, linguaggio interpretato orientato agli oggetti molto utilizzato in molteplici contesti scientifici ed aziendali.
Python è un linguaggio di programmazione di alto livello, supporta diversi paradigmi di programmazione, come il paradigma object-oriented (con supporto all'ereditarietà multipla), imperativo e funzionale. Ha ottenuto un enorme successo nelle comunità dei programmatori grazie al connubio unico tra la semplicità di apprendimento e la potenza offerta dalle sue librerie.


Questo corso fa parte della Specialization in Data Science con Python e R, cui sarà possibile iscriversi non appena il corso sarà partito.

유연한 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

공유 가능한 수료증

완료 시 수료증 획득

100% 온라인

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다음 특화 과정의 3개 강좌 중 1번째 강좌:

Data Science con Python e R 특화 과정

초급 단계

완료하는 데 약 16시간 필요

이탈리아어

배울 내용

Impara i Principi base della Programmazione in Python, i Linguaggi Interpretati e gli Ambienti di Sviluppo
Impara a conoscere la programmazione orientata agli oggetti e i costrutti più utilizzati: classi, oggetti, ereditarietà multipla
Utilizza in modo appropriato i Moduli e Package. Impara come gestire i Files ed eccezioni e come accedere a Data Base

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Data Science con Python e R 특화 과정

초급 단계

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이탈리아어

강사

강사 평가

4/5 (10개의 평가)

Flora Amato

Ricercatrice di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni

Università di Napoli Federico II

1,079명의 학습자

1개의 강좌

제공자:

나폴리페데리코2세 대학교

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

주

주 1

완료하는 데 7시간 필요

Python: Istruzioni per l’uso

Nella prima settimana prenderai dimestichezza con il linguaggio di Scripting Python e con gli strumenti disponibili. In particolare verranno presentati gli strumenti - gratuiti nella versione community e disponibili online - per la scrittura e l’esecuzione del codice. Introdurremo I Principi base della Programmazione in Python, e scoprirai come eseguire un interprete Python. Troverai numerosi esempi, esercitazioni e prove di laboratorio.

완료하는 데 7시간 필요

6개 동영상 (총 29분), 7 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

주

주 2

완료하는 데 6시간 필요

Funzioni, Moduli e Programmazione ad Oggetti

Come fa Python a gestire le funzioni e la programmazione ad oggetti? In questa settimana settimana conoscerai a fondo i Principi fondamentali della Programmazione orientata agli oggetti. Illustrerò i costrutti delle Classi, degli Oggetti, i Metodi, il meccanismo della Composizione, dell’Ereditarietà, Ereditarietà Multipla, i Costruttori, i Selettori e i Modificatori. Troverai numerosi esempi, esercitazioni e prove di laboratorio.

완료하는 데 6시간 필요

6개 동영상 (총 38분), 5 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

6개의 동영상

Definizione di Funzioni e parametri: sintassi e utilizzo8m

La funzione: definiamo i parametri10m

I moduli: cosa sono e come si utilizzano. La giusta sintassi di utilizzo10m

Funzione Import: corretta sintassi ed utilizzo6m

Classi e oggetti2m

Mettiti alla prova32

5개의 읽기 자료

Le Funzioni: definizione, parametri e visibilità15m

Visibilità delle variabili15m

Moduli e package: perchè e come utilizzarli20m

Mettiamoci alla prova: usiamo i moduli3m

Classi e oggetti30m

1개 연습문제

Mettiti alla prova!30m

주

주 3

완료하는 데 4시간 필요

Funzionalità avanzate

완료하는 데 4시간 필요

5개 동영상 (총 27분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

5개의 동영상

Eccezioni ed errori: guida al loro utilizzo e gestione4m

Eccezioni: come gestirle? Il codice idoneo11m

Accesso ai file: l'operazione "Open"8m

Accesso ai file in modalità "Append". Quando e come si utilizza3m

Mettiti alla prova 32

3개의 읽기 자료

Eccezioni: gestioni ed esempi30m

Come gestire i file in Python30m

I Database: alla scoperta di MySQL35m

1개 연습문제

Mettiti alla prova!30m

Data Science con Python e R 특화 과정 정보

Questa Specialization è rivolta a quanti vogliano acquisire competenze di base nell’ambito della programmazione in Python e imparare ad utilizzare R e Python per risolvere problemi nell’ambito della Data Science. Attraverso i tre corsi, apprenderai come sono organizzate le strutture dei dati in R, come operare con il data wrangling e quali sono le principali tecniche di data visualization più utilizzate in ambito aziendale. Imparerai poi a usare Numpy e Pandas per la gestione dei dati e Matplotlib per la loro visualizzazione, e a risolvere problemi di classificazione, object detection e segmentazione semantica con PyTorch. L’esame finale ti permetterà di sviluppare capacità critiche di lettura dei dati e per valutare senza bias il lavoro dei tuoi colleghi.

자주 묻는 질문

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Quando partirà questo corso? When will this course start?
Il 20 maggio 2021. On the 20th of May 2021.

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Python: Istruzioni per l’uso

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