Chevron Left
Applied Machine Learning in Python(으)로 돌아가기

미시건 대학교의 Applied Machine Learning in Python 학습자 리뷰 및 피드백

4.6
별점
8,204개의 평가

강좌 소개

This course will introduce the learner to applied machine learning, focusing more on the techniques and methods than on the statistics behind these methods. The course will start with a discussion of how machine learning is different than descriptive statistics, and introduce the scikit learn toolkit through a tutorial. The issue of dimensionality of data will be discussed, and the task of clustering data, as well as evaluating those clusters, will be tackled. Supervised approaches for creating predictive models will be described, and learners will be able to apply the scikit learn predictive modelling methods while understanding process issues related to data generalizability (e.g. cross validation, overfitting). The course will end with a look at more advanced techniques, such as building ensembles, and practical limitations of predictive models. By the end of this course, students will be able to identify the difference between a supervised (classification) and unsupervised (clustering) technique, identify which technique they need to apply for a particular dataset and need, engineer features to meet that need, and write python code to carry out an analysis. This course should be taken after Introduction to Data Science in Python and Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python and before Applied Text Mining in Python and Applied Social Analysis in Python....

최상위 리뷰

OA

2017년 9월 8일

This course is ideally designed for understanding, which tools you can use to do machine learning tasks in python. However, for deep understanding ML algorithms you should take more math based courses

FL

2017년 10월 13일

Very well structured course, and very interesting too! Has made me want to pursue a career in machine learning. I originally just wanted to learn to program, without true goal, now I have one thanks!!

필터링 기준:

Applied Machine Learning in Python의 1,487개 리뷰 중 1276~1300

교육 기관: Claire-Isabelle C

2017년 6월 24일

교육 기관: Saori Y

2020년 7월 22일

교육 기관: SAYANTAN B

2020년 5월 9일

교육 기관: Lucas R

2022년 7월 29일

교육 기관: ABHAY T

2020년 10월 31일

교육 기관: Hanchi W

2019년 5월 18일

교육 기관: Vishwanath V

2020년 12월 19일

교육 기관: Bharat R

2017년 8월 22일

교육 기관: Grace Y

2020년 5월 15일

교육 기관: Douglas P

2018년 5월 28일

교육 기관: Daniel A

2018년 9월 1일

교육 기관: Shwetank A

2019년 7월 23일

교육 기관: Hardik A

2018년 1월 4일

교육 기관: Tom M

2017년 9월 27일

교육 기관: Davide M

2018년 10월 24일

교육 기관: Jeffrey D B

2018년 10월 16일

교육 기관: Arun P P

2020년 7월 29일

교육 기관: Manuela D

2019년 8월 8일

교육 기관: Sang L

2018년 7월 28일

교육 기관: Lasal J

2020년 12월 29일

교육 기관: ABHISHEK B

2021년 3월 4일

교육 기관: Vatsal M

2020년 5월 26일

교육 기관: Jose I B L

2020년 7월 30일

교육 기관: Sai A D

2019년 10월 13일

교육 기관: Deleted A

2018년 7월 13일