미시건 대학교의 Applied Social Network Analysis in Python 학습자 리뷰 및 피드백
강좌 소개
최상위 리뷰
NK
2019년 5월 2일
This course is a excellent introduction to social network analysis. Learnt a lot about how social network works. Anyone learning Machine Learning and AI should definitely take this course. It's good.
JL
2018년 9월 23일
It was an easy introductory course that is well structured and well explained. Took me roughly a weekend and I thoroughly enjoyed it. Hope the professor follows up with more advanced material.
Applied Social Network Analysis in Python의 440개 리뷰 중 226~250
교육 기관: Victor d l C
•2021년 2월 15일
This specialization is amazing!!!
교육 기관: Guo X W
•2020년 7월 1일
Fantastic, well-explained course!
교육 기관: Jose A P L
•2019년 4월 10일
Buen curso para empezar con redes
교육 기관: Jhon I
•2017년 11월 12일
I have only say, really amazing.
교육 기관: Valikhan B
•2020년 6월 28일
Daniel Romero is a great speaker
교육 기관: Igor K
•2019년 8월 23일
Nice course, worth to listen to
교육 기관: PREMAL M
•2019년 2월 24일
Excellent delivery and content.
교육 기관: David M
•2018년 10월 9일
Excellent course and professor!
교육 기관: Allyson D d L
•2022년 2월 23일
Amazing course. I love graphs.
교육 기관: Georges B
•2021년 10월 13일
Best one of the Specialization
교육 기관: Armand L
•2018년 10월 28일
Hard but instructive course !
교육 기관: Tian L
•2019년 8월 24일
a great introductory course.
교육 기관: Ayon B
•2018년 11월 20일
Nice course. Well presented.
교육 기관: David K
•2018년 5월 8일
Amazing class. I loved this.
교육 기관: Hemalatha N
•2017년 12월 8일
Good intro to using networkx
교육 기관: Yu G
•2020년 12월 23일
Great course! Easy to pass.
교육 기관: CHAN E C
•2020년 12월 9일
A very good learning course
교육 기관: Anand T
•2018년 7월 7일
A bit intense, bu rewarding
교육 기관: Ilias Z
•2021년 2월 5일
It was really tough for me
교육 기관: fernandes m
•2020년 7월 28일
This course was new to me.
교육 기관: BITATA G
•2020년 9월 9일
Enjoyed the whole course!
교육 기관: Manikant R
•2020년 5월 24일
Well Taught, great course
교육 기관: SADA S P
•2018년 6월 26일
Awesome with cool Teacher
교육 기관: P G
•2021년 12월 27일
great course, nice pace
교육 기관: Haozhe ( X
•2020년 12월 1일
Great DS course in depth
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