El razonamiento formal juega un papel importante en la inteligencia artificial. Hay dos maneras principales de formalizar razonamiento: una que enfatiza la deducción (lógica), y otra que enfatiza la incertidumbre (teoría de la probabilidad). En este curso vamos a cubrir una introducción tanto a la lógica (vamos a cubrir tres lógicas) como a la teoría de la probabilidad (vamos a cubrir tres modelos gráficos probabilísticos).
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멕시코 국립자치 대학교이 강좌에 대하여
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Lógica proposicional
완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 18분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 5시간 필요
Lógica proposicional parte 2
완료하는 데 5시간 필요
3개 동영상 (총 20분)
완료하는 데 1시간 필요
Lógica temporal y Lógica de predicados
완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 28분)
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Teoría de la probabilidad
완료하는 데 5시간 필요
2개 동영상 (총 16분)
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RAZONAMIENTO ARTIFICIAL의 최상위 리뷰
JB 제공2021년 8월 18일
Excelente curso, un buen nivel, muy bien explicado.
AG 제공2021년 4월 19일
Está interesante el curso pero debes de saber un poco sobre programación y de matemáticas o te darás de topes.
JD 제공2020년 6월 8일
Por favor ser un poco más claros con la forma en la que se deden presentar las respuestas, genera mucha confusión. El último ejercicio casi no puedo validarlo. POr lo demás excelente curso.
CC 제공2020년 3월 29일
Para la tarea de programación en redes bayesianas deberían dar más hints sobre cómo obtener los resultados.
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