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Data Science in Real Life(으)로 돌아가기

존스홉킨스대학교의 Data Science in Real Life 학습자 리뷰 및 피드백

2,328개의 평가

강좌 소개

Have you ever had the perfect data science experience? The data pull went perfectly. There were no merging errors or missing data. Hypotheses were clearly defined prior to analyses. Randomization was performed for the treatment of interest. The analytic plan was outlined prior to analysis and followed exactly. The conclusions were clear and actionable decisions were obvious. Has that every happened to you? Of course not. Data analysis in real life is messy. How does one manage a team facing real data analyses? In this one-week course, we contrast the ideal with what happens in real life. By contrasting the ideal, you will learn key concepts that will help you manage real life analyses. This is a focused course designed to rapidly get you up to speed on doing data science in real life. Our goal was to make this as convenient as possible for you without sacrificing any essential content. We've left the technical information aside so that you can focus on managing your team and moving it forward. After completing this course you will know how to: 1, Describe the “perfect” data science experience 2. Identify strengths and weaknesses in experimental designs 3. Describe possible pitfalls when pulling / assembling data and learn solutions for managing data pulls. 4. Challenge statistical modeling assumptions and drive feedback to data analysts 5. Describe common pitfalls in communicating data analyses 6. Get a glimpse into a day in the life of a data analysis manager. The course will be taught at a conceptual level for active managers of data scientists and statisticians. Some key concepts being discussed include: 1. Experimental design, randomization, A/B testing 2. Causal inference, counterfactuals, 3. Strategies for managing data quality. 4. Bias and confounding 5. Contrasting machine learning versus classical statistical inference Course promo: Course cover image by Jonathan Gross. Creative Commons BY-ND
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(44개의 검토)

최상위 리뷰


2017년 8월 19일

A very good and concise course that helps to understand the basics of the Data Science and its applications. The examples are very relevant and helps to understand the topic easily.


2017년 11월 11일

Highly educational course on the realities of data analysis. Many good tips for your own analyses as well as for managing others responsible for coherent and accurate analyses.

필터링 기준:

Data Science in Real Life의 281개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Peter E

2017년 3월 12일

교육 기관: Paul F

2018년 2월 12일

교육 기관: Liping L

2019년 1월 29일

교육 기관: Sohail B

2017년 9월 23일

교육 기관: Sandip M

2017년 8월 20일

교육 기관: Elliot S

2017년 11월 12일

교육 기관: Robert A

2016년 2월 4일

교육 기관: Jason C

2018년 11월 6일

교육 기관: tommy c

2016년 5월 23일

교육 기관: José A R N

2016년 9월 30일

교육 기관: Punam P

2020년 4월 16일

교육 기관: Scott R H

2016년 6월 5일

교육 기관: Rumanti D P

2020년 11월 2일

교육 기관: Martín A M A

2021년 11월 6일

교육 기관: Jan R

2016년 3월 28일

교육 기관: Fuzzy C

2017년 3월 13일

교육 기관: Mats S P

2022년 11월 21일

교육 기관: Bose M

2020년 12월 11일

교육 기관: Marzia N

2020년 8월 12일

교육 기관: Joseph G

2016년 12월 28일

교육 기관: David G V

2020년 11월 2일

교육 기관: Julien N

2018년 2월 20일

교육 기관: Allen J M A

2017년 10월 19일

교육 기관: bojana m

2016년 6월 26일

교육 기관: pamandeep s g

2015년 11월 17일