In this course you will learn how to evaluate recommender systems. You will gain familiarity with several families of metrics, including ones to measure prediction accuracy, rank accuracy, decision-support, and other factors such as diversity, product coverage, and serendipity. You will learn how different metrics relate to different user goals and business goals. You will also learn how to rigorously conduct offline evaluations (i.e., how to prepare and sample data, and how to aggregate results). And you will learn about online (experimental) evaluation. At the completion of this course you will have the tools you need to compare different recommender system alternatives for a wide variety of uses.
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 14분 필요
Preface
완료하는 데 14분 필요
2개 동영상 (총 14분)
완료하는 데 2시간 필요
Basic Prediction and Recommendation Metrics
완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 57분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Advanced Metrics and Offline Evaluation
완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 76분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Online Evaluation
완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 66분)
완료하는 데 1시간 필요
Evaluation Design
완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 31분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
검토
- 5 stars55.30%
- 4 stars29.64%
- 3 stars11.94%
- 2 stars2.21%
- 1 star0.88%
RECOMMENDER SYSTEMS: EVALUATION AND METRICS의 최상위 리뷰
CS 제공2017년 7월 15일
A lot of very in detail theories and metrics. I wish it could have more hands on experience.
LL 제공2017년 7월 18일
wonderful!!! They teach a lot what I did not expect!
SS 제공2017년 6월 12일
Very good. But left out 1 star because one honors assignment did not have the material(base code) to download. Repeated questions were not answered in forum.
NS 제공2019년 12월 13일
Wonderful course provide realtime examples of the pros and cons of each approach and metric, very useful and enjoyable
추천 시스템 특화 과정 정보

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