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Recommender Systems: Evaluation and Metrics(으)로 돌아가기

미네소타 대학교의 Recommender Systems: Evaluation and Metrics 학습자 리뷰 및 피드백

226개의 평가

강좌 소개

In this course you will learn how to evaluate recommender systems. You will gain familiarity with several families of metrics, including ones to measure prediction accuracy, rank accuracy, decision-support, and other factors such as diversity, product coverage, and serendipity. You will learn how different metrics relate to different user goals and business goals. You will also learn how to rigorously conduct offline evaluations (i.e., how to prepare and sample data, and how to aggregate results). And you will learn about online (experimental) evaluation. At the completion of this course you will have the tools you need to compare different recommender system alternatives for a wide variety of uses....

최상위 리뷰


2022년 12월 4일

It was a great course! Everyone from variety of backgrounds like MS/PhD students or industry professionals that has basic Information Retrieval and ML knowledge could understand the course content.


2019년 12월 13일

Wonderful course provide realtime examples of the pros and cons of each approach and metric, very useful and enjoyable

필터링 기준:

Recommender Systems: Evaluation and Metrics의 32개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Keshaw S

2018년 2월 22일

교육 기관: Andrew W

2018년 2월 3일

교육 기관: Ilya M

2021년 1월 6일

교육 기관: Anish S

2019년 2월 23일

교육 기관: Yury Z

2018년 3월 29일

교육 기관: Nora P H L

2020년 2월 3일

교육 기관: Frederick A G

2017년 9월 10일

교육 기관: Dhruv M

2018년 6월 15일

교육 기관: Murat B

2022년 12월 5일

교육 기관: Denis B

2020년 5월 7일

교육 기관: Nesreen S

2019년 12월 14일

교육 기관: Joeri K

2019년 3월 26일

교육 기관: Light0617

2017년 7월 18일

교육 기관: zheng d

2018년 2월 9일

교육 기관: Blancher S

2022년 5월 13일

교육 기관: R M

2020년 4월 27일

교육 기관: PRATIK K C

2020년 6월 7일

교육 기관: Joshua

2020년 4월 22일

교육 기관: Antoine D

2017년 5월 14일

교육 기관: Chris C

2018년 7월 3일

교육 기관: Caio H K M

2018년 5월 18일

교육 기관: Zhenkun Z

2017년 6월 15일

교육 기관: Raffaele Z

2022년 8월 21일

교육 기관: srikalyan

2017년 6월 13일

교육 기관: Chris S

2017년 7월 16일