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회귀 모델(으)로 돌아가기

존스홉킨스대학교의 회귀 모델 학습자 리뷰 및 피드백

4.4
별점
3,314개의 평가

강좌 소개

Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing....

최상위 리뷰

KA

2017년 12월 16일

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

DA

2019년 3월 10일

This module was the maximum. I learned how powerful the use of Regression Models techniques in Data Science analysis is. I thank Professor Brian Caffo for sharing his knowledge with us. Thank you!

필터링 기준:

회귀 모델의 551개 리뷰 중 1~25

교육 기관: ALEXEY P

2017년 11월 18일

교육 기관: Roman

2019년 3월 10일

교육 기관: Nicholas A

2017년 12월 22일

교육 기관: George C

2018년 4월 30일

교육 기관: Ricardo M

2018년 1월 30일

교육 기관: Johnny C

2018년 9월 25일

교육 기관: cleoag1

2017년 10월 29일

교육 기관: Deleted A

2019년 3월 10일

교육 기관: Jeffrey G

2017년 10월 18일

교육 기관: Joana P

2018년 1월 26일

교육 기관: Steffen R

2018년 10월 6일

교육 기관: Liew W P

2016년 8월 29일

교육 기관: BOUZENNOUNE Z E

2019년 9월 22일

교육 기관: Matt S

2019년 2월 24일

교육 기관: Siddharth C

2020년 8월 19일

교육 기관: Gayathri N

2020년 9월 1일

교육 기관: Paul K

2017년 3월 28일

교육 기관: ritu b

2016년 2월 6일

교육 기관: louis d

2016년 6월 10일

교육 기관: Martin L

2017년 7월 26일

교육 기관: Matt G

2016년 2월 15일

교육 기관: Eric T

2017년 2월 21일

교육 기관: Tejus

2020년 10월 24일

교육 기관: Benjamin S

2018년 1월 12일

교육 기관: Manuel X D

2016년 2월 8일