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회귀 모델(으)로 돌아가기

존스홉킨스대학교의 회귀 모델 학습자 리뷰 및 피드백

4.4
별점
3,314개의 평가

강좌 소개

Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing....

최상위 리뷰

KA

2017년 12월 16일

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

DA

2019년 3월 10일

This module was the maximum. I learned how powerful the use of Regression Models techniques in Data Science analysis is. I thank Professor Brian Caffo for sharing his knowledge with us. Thank you!

필터링 기준:

회귀 모델의 551개 리뷰 중 201~225

교육 기관: Joonas S

2017년 5월 29일

교육 기관: sagar s

2017년 9월 12일

교육 기관: Dr. G N P

2020년 1월 6일

교육 기관: Sergio R

2017년 7월 30일

교육 기관: Dan K H

2017년 3월 3일

교육 기관: Florian

2016년 7월 3일

교육 기관: Efejiro A

2018년 7월 2일

교육 기관: ayush j

2018년 4월 19일

교육 기관: Edgar I

2017년 1월 1일

교육 기관: Sai K G

2016년 2월 1일

교육 기관: Amit R

2020년 6월 11일

교육 기관: Chris

2016년 11월 2일

교육 기관: Yubo Y

2016년 4월 3일

교육 기관: UMAR T

2020년 3월 19일

교육 기관: Rizwan M

2019년 9월 10일

교육 기관: sirsendu s

2018년 8월 30일

교육 기관: Aiyu L

2021년 2월 16일

교육 기관: Vibhutesh K S

2019년 2월 9일

교육 기관: riTesh

2018년 10월 21일

교육 기관: Raja J

2017년 11월 19일

교육 기관: Hawk G

2017년 10월 17일

교육 기관: Luis A M C D

2020년 10월 29일

교육 기관: Seyedeh M M

2019년 3월 14일

교육 기관: Artem V

2017년 5월 15일

교육 기관: Farhan M

2017년 2월 26일