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Reinforcement Learning in Finance(으)로 돌아가기

New York University의 Reinforcement Learning in Finance 학습자 리뷰 및 피드백

3.6
별점
122개의 평가

강좌 소개

This course aims at introducing the fundamental concepts of Reinforcement Learning (RL), and develop use cases for applications of RL for option valuation, trading, and asset management. By the end of this course, students will be able to - Use reinforcement learning to solve classical problems of Finance such as portfolio optimization, optimal trading, and option pricing and risk management. - Practice on valuable examples such as famous Q-learning using financial problems. - Apply their knowledge acquired in the course to a simple model for market dynamics that is obtained using reinforcement learning as the course project. Prerequisites are the courses "Guided Tour of Machine Learning in Finance" and "Fundamentals of Machine Learning in Finance". Students are expected to know the lognormal process and how it can be simulated. Knowledge of option pricing is not assumed but desirable....

최상위 리뷰

필터링 기준:

Reinforcement Learning in Finance의 31개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Yi B

2019년 4월 14일

교육 기관: Omar O

2019년 7월 1일

교육 기관: Alexander E

2018년 10월 31일

교육 기관: Teemu P

2019년 3월 6일

교육 기관: Oliver B

2019년 10월 4일

교육 기관: Cheng-Chung L

2020년 4월 2일

교육 기관: Matthieu B

2018년 8월 31일

교육 기관: Dossiman

2018년 10월 11일

교육 기관: fernando d l

2019년 9월 22일

교육 기관: Tom B

2019년 7월 3일

교육 기관: Hilmi E

2018년 9월 11일

교육 기관: 秦源

2021년 1월 10일

교육 기관: Bozanian K

2018년 9월 5일

교육 기관: Wei X

2020년 3월 23일

교육 기관: Luis A

2019년 6월 6일

교육 기관: 刘晶

2018년 12월 10일

교육 기관: OLEG M

2018년 7월 17일

교육 기관: tsvi l

2020년 9월 12일

교육 기관: Stéphane T

2020년 6월 19일

교육 기관: santiago r z

2018년 9월 4일

교육 기관: Chenghai L

2020년 2월 12일

교육 기관: Pascal L

2020년 12월 15일

교육 기관: Marcelo R

2020년 5월 7일

교육 기관: Solomon M

2021년 6월 24일

교육 기관: Xin W

2020년 4월 10일