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애리조나주립대학교의 Response Surfaces, Mixtures, and Model Building 학습자 리뷰 및 피드백

49개의 평가

강좌 소개

Factorial experiments are often used in factor screening.; that is, identify the subset of factors in a process or system that are of primary important to the response. Once the set of important factors are identified interest then usually turns to optimization; that is, what levels of the important factors produce the best values of the response. This course provides design and optimization tools to answer that questions using the response surface framework. Other related topics include design and analysis of computer experiments, experiments with mixtures, and experimental strategies to reduce the effect of uncontrollable factors on unwanted variability in the response....

최상위 리뷰


2021년 10월 9일

DoE is an essential but forgotten initial step in the experimental work! This course gives a very good start and breaking the ice for higher quality of experimental work.


2020년 7월 25일

It was a great experience for me to do the RSM model building an online course. I learned experimental designs for fitting response surfaces.

필터링 기준:

Response Surfaces, Mixtures, and Model Building의 14개 리뷰 중 1~14

교육 기관: Diego G

2020년 11월 26일

교육 기관: Udayan G

2020년 10월 6일

교육 기관: Dr. R R R

2020년 7월 26일

교육 기관: Ashwin R

2020년 8월 15일

교육 기관: Azd Z

2021년 10월 10일

교육 기관: Giovany O

2020년 12월 29일

교육 기관: Dr. M M

2020년 8월 2일

교육 기관: Tarek a m

2021년 4월 21일

교육 기관: Abhishek A

2020년 9월 23일

교육 기관: John R N L

2020년 12월 24일

교육 기관: ANKIT G

2020년 11월 16일

교육 기관: Soroush S

2022년 1월 9일

교육 기관: José M P C

2020년 9월 23일

교육 기관: Elham L

2021년 1월 21일