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Big Data Analysis with Scala and Spark(으)로 돌아가기

로잔연방공과대학교의 Big Data Analysis with Scala and Spark 학습자 리뷰 및 피드백

2,565개의 평가

강좌 소개

Manipulating big data distributed over a cluster using functional concepts is rampant in industry, and is arguably one of the first widespread industrial uses of functional ideas. This is evidenced by the popularity of MapReduce and Hadoop, and most recently Apache Spark, a fast, in-memory distributed collections framework written in Scala. In this course, we'll see how the data parallel paradigm can be extended to the distributed case, using Spark throughout. We'll cover Spark's programming model in detail, being careful to understand how and when it differs from familiar programming models, like shared-memory parallel collections or sequential Scala collections. Through hands-on examples in Spark and Scala, we'll learn when important issues related to distribution like latency and network communication should be considered and how they can be addressed effectively for improved performance. Learning Outcomes. By the end of this course you will be able to: - read data from persistent storage and load it into Apache Spark, - manipulate data with Spark and Scala, - express algorithms for data analysis in a functional style, - recognize how to avoid shuffles and recomputation in Spark, Recommended background: You should have at least one year programming experience. Proficiency with Java or C# is ideal, but experience with other languages such as C/C++, Python, Javascript or Ruby is also sufficient. You should have some familiarity using the command line. This course is intended to be taken after Parallel Programming:

최상위 리뷰


2017년 6월 7일

The sessions where clearly explained and focused. Some of the exercises contained slightly confusing hints and information, but I'm sure those mistakes will be ironed out in future iterations. Thanks!


2019년 11월 28일

Excellent overview of Spark, including exercises that solidify what you learn during the lectures. The development environment setup tutorials were also very helpful, as I had not yet worked with sbt.

필터링 기준:

Big Data Analysis with Scala and Spark의 507개 리뷰 중 176~200

교육 기관: Ark K

2017년 8월 6일

교육 기관: Nicolas D

2017년 4월 13일

교육 기관: Joseph C A A

2017년 4월 7일

교육 기관: Victoire T

2022년 10월 21일

교육 기관: Симкин И М

2019년 3월 10일

교육 기관: Javier R C

2017년 6월 30일

교육 기관: Andrzej J

2017년 3월 20일

교육 기관: Aitor G N

2021년 9월 27일

교육 기관: Fábio A R

2019년 5월 13일

교육 기관: Alberto C B

2018년 6월 30일

교육 기관: Arthur-Lance

2018년 9월 15일

교육 기관: Giuliano C

2017년 7월 2일

교육 기관: Teng Z

2019년 12월 26일

교육 기관: Matthias T

2017년 8월 17일

교육 기관: Andreas K

2017년 7월 26일

교육 기관: Ramesh K

2017년 4월 23일

교육 기관: Fabio P

2020년 6월 2일

교육 기관: Karim M

2018년 10월 15일

교육 기관: Deleted A

2017년 7월 11일

교육 기관: Ronald C M

2019년 5월 13일

교육 기관: Francisco D

2018년 5월 6일

교육 기관: Mostafa J

2017년 6월 12일

교육 기관: AOC

2019년 5월 17일

교육 기관: Rafael M C

2017년 6월 19일

교육 기관: Beibit

2019년 6월 27일