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로잔연방공과대학교의 Big Data Analysis with Scala and Spark 학습자 리뷰 및 피드백

4.6
별점
2,565개의 평가

강좌 소개

Manipulating big data distributed over a cluster using functional concepts is rampant in industry, and is arguably one of the first widespread industrial uses of functional ideas. This is evidenced by the popularity of MapReduce and Hadoop, and most recently Apache Spark, a fast, in-memory distributed collections framework written in Scala. In this course, we'll see how the data parallel paradigm can be extended to the distributed case, using Spark throughout. We'll cover Spark's programming model in detail, being careful to understand how and when it differs from familiar programming models, like shared-memory parallel collections or sequential Scala collections. Through hands-on examples in Spark and Scala, we'll learn when important issues related to distribution like latency and network communication should be considered and how they can be addressed effectively for improved performance. Learning Outcomes. By the end of this course you will be able to: - read data from persistent storage and load it into Apache Spark, - manipulate data with Spark and Scala, - express algorithms for data analysis in a functional style, - recognize how to avoid shuffles and recomputation in Spark, Recommended background: You should have at least one year programming experience. Proficiency with Java or C# is ideal, but experience with other languages such as C/C++, Python, Javascript or Ruby is also sufficient. You should have some familiarity using the command line. This course is intended to be taken after Parallel Programming: https://www.coursera.org/learn/parprog1....

최상위 리뷰

BP

2019년 11월 28일

Excellent overview of Spark, including exercises that solidify what you learn during the lectures. The development environment setup tutorials were also very helpful, as I had not yet worked with sbt.

CC

2017년 6월 7일

The sessions where clearly explained and focused. Some of the exercises contained slightly confusing hints and information, but I'm sure those mistakes will be ironed out in future iterations. Thanks!

필터링 기준:

Big Data Analysis with Scala and Spark의 507개 리뷰 중 201~225

교육 기관: rohith a k

2018년 4월 30일

교육 기관: Andrew P M

2020년 4월 8일

교육 기관: Kyle A

2019년 10월 23일

교육 기관: Khaled J A

2019년 9월 28일

교육 기관: Carlos S

2018년 1월 23일

교육 기관: Martin P

2017년 8월 22일

교육 기관: Martin M

2020년 5월 2일

교육 기관: Vishwanath G

2018년 3월 17일

교육 기관: Milorad T

2020년 4월 9일

교육 기관: Johan R

2018년 12월 28일

교육 기관: Eike H

2020년 3월 16일

교육 기관: Gao Y

2017년 4월 4일

교육 기관: Yogen R

2020년 3월 28일

교육 기관: Navjinder V

2018년 12월 18일

교육 기관: lu

2017년 9월 16일

교육 기관: Gary Z

2017년 4월 9일

교육 기관: Janis S

2020년 10월 7일

교육 기관: Konrad C

2019년 1월 27일

교육 기관: Natalija I

2018년 9월 26일

교육 기관: Deleted A

2017년 8월 21일

교육 기관: Parker G

2017년 4월 10일

교육 기관: Carsten I

2019년 6월 30일

교육 기관: Murat A

2019년 1월 19일

교육 기관: Manoj K

2017년 8월 27일

교육 기관: Sivakumar P

2018년 11월 29일