이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 3번째 강좌:
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We recommend the first two courses of the Natural Language Processing Specialization

완료하는 데 약 24시간 필요
영어

배울 내용

  • Use recurrent neural networks, LSTMs, GRUs & Siamese networks in Trax for sentiment analysis, text generation & named entity recognition.

귀하가 습득할 기술

  • Word Embedding
  • Sentiment with Neural Nets
  • Siamese Networks
  • Natural Language Generation
  • Named-Entity Recognition
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제공자:

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deeplearning.ai

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up93%(4,423개의 평가)
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완료하는 데 7시간 필요

Neural Networks for Sentiment Analysis

완료하는 데 7시간 필요
11개 동영상 (총 39분), 10 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
2
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완료하는 데 6시간 필요

Recurrent Neural Networks for Language Modeling

완료하는 데 6시간 필요
10개 동영상 (총 29분), 8 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
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완료하는 데 5시간 필요

LSTMs and Named Entity Recognition

완료하는 데 5시간 필요
8개 동영상 (총 26분), 9 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
4
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완료하는 데 6시간 필요

Siamese Networks

완료하는 데 6시간 필요
10개 동영상 (총 35분), 9 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

검토

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