이 강좌에 대하여

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 5번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 8시간 필요
프랑스어

배울 내용

  • Découvrir des cas d'utilisation de l'analyse de flux en temps réel

  • Utiliser la messagerie asynchrone Pub/Sub pour gérer les événements de données. Écrire des pipelines de flux et exécuter des transformations

  • Explorer les deux facettes d'un pipeline de flux de données : la production et la consommation

  • Combiner l'utilisation de Dataflow, BigQuery et Pub/Sub pour les flux et l'analyse en temps réel

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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1
1
완료하는 데 1분 필요

Présentation

완료하는 데 1분 필요
1개 동영상 (총 1분)
완료하는 데 12분 필요

Présentation de l'analyse et de l'IA

완료하는 데 12분 필요
4개 동영상 (총 8분)
완료하는 데 1시간 필요

API de modèles de ML prédéfinies pour les données non structurées

완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 13분)
완료하는 데 1시간 필요

Analyse de big data avec Notebooks

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 7분)
2
2
완료하는 데 2시간 필요

Pipelines de ML de production avec Kubeflow

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 10분)
완료하는 데 2시간 필요

Créer un modèle personnalisé avec SQL dans BigQuery ML

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 12분)
완료하는 데 28분 필요

Création d'un modèle personnalisé avec AutoML

완료하는 데 28분 필요
6개 동영상 (총 24분)
완료하는 데 1분 필요

Résumé

완료하는 데 1분 필요
1개 동영상 (총 1분)

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français 특화 과정 정보

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

자주 묻는 질문

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