Chevron Left
Spatial Data Science and Applications(으)로 돌아가기

연세 대학교의 Spatial Data Science and Applications 학습자 리뷰 및 피드백

4.4
별점
456개의 평가

강좌 소개

Spatial (map) is considered as a core infrastructure of modern IT world, which is substantiated by business transactions of major IT companies such as Apple, Google, Microsoft, Amazon, Intel, and Uber, and even motor companies such as Audi, BMW, and Mercedes. Consequently, they are bound to hire more and more spatial data scientists. Based on such business trend, this course is designed to present a firm understanding of spatial data science to the learners, who would have a basic knowledge of data science and data analysis, and eventually to make their expertise differentiated from other nominal data scientists and data analysts. Additionally, this course could make learners realize the value of spatial big data and the power of open source software's to deal with spatial data science problems. This course will start with defining spatial data science and answering why spatial is special from three different perspectives - business, technology, and data in the first week. In the second week, four disciplines related to spatial data science - GIS, DBMS, Data Analytics, and Big Data Systems, and the related open source software's - QGIS, PostgreSQL, PostGIS, R, and Hadoop tools are introduced together. During the third, fourth, and fifth weeks, you will learn the four disciplines one by one from the principle to applications. In the final week, five real world problems and the corresponding solutions are presented with step-by-step procedures in environment of open source software's....

최상위 리뷰

MW

2018년 8월 13일

Great course. It helps I have a background in both Data Science and Geographic Information Science, but still found it equally interesting and challenging! I would highly recommend this course.

BC

2021년 8월 5일

This is a great course for persons who have interacted with GIS before. It teaches you the underlying principle and science behind most of these QGIS processing algorithms

필터링 기준:

Spatial Data Science and Applications의 147개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Jesús A

2019년 6월 7일

교육 기관: Kumar R

2019년 7월 27일

교육 기관: rustom s

2018년 4월 8일

교육 기관: Zack D

2018년 6월 8일

교육 기관: Julia H

2020년 4월 17일

교육 기관: CHESSEL P

2019년 7월 16일

교육 기관: Gopinath P

2019년 9월 3일

교육 기관: Tino K

2021년 2월 3일

교육 기관: Pankaj W

2019년 12월 7일

교육 기관: AMAN T

2020년 4월 6일

교육 기관: Michael B

2018년 6월 10일

교육 기관: MONCADA S J F

2020년 6월 18일

교육 기관: Keith P C L

2020년 9월 15일

교육 기관: Ahmed W M

2020년 5월 2일

교육 기관: Daniel L

2018년 4월 4일

교육 기관: Stanislava G

2018년 8월 6일

교육 기관: Satish M

2019년 3월 2일

교육 기관: Raffi I

2020년 8월 13일

교육 기관: Allyson D d L

2021년 10월 17일

교육 기관: Gabriel A F G

2020년 8월 22일

교육 기관: Gary C

2022년 3월 20일

교육 기관: Jaya S S

2020년 9월 12일

교육 기관: Rodrigo V

2018년 11월 24일

교육 기관: Bopitiye G U N K

2020년 11월 14일

교육 기관: Priyantha B K

2020년 11월 2일