Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics on business operations. This course covers how to build streaming data pipelines on Google Cloud. Pub/Sub is described for handling incoming streaming data. The course also covers how to apply aggregations and transformations to streaming data using Dataflow, and how to store processed records to BigQuery or Cloud Bigtable for analysis. Learners will get hands-on experience building streaming data pipeline components on Google Cloud using QwikLabs.
제공자:
Google 클라우드이 강좌에 대하여
최근 조회 29,635회
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 8시간 필요
영어
직원에게 수요가 높은 기술을 교육하면 회사가 이점을 얻을 수 있습니까?
비즈니스를 위한 Coursera 경험해 보기배울 내용
Interpret use-cases for real-time streaming analytics.
Manage data events using the Pub/Sub asynchronous messaging service.
Write streaming pipelines and run transformations where necessary.
Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 8시간 필요
영어
직원에게 수요가 높은 기술을 교육하면 회사가 이점을 얻을 수 있습니까?
비즈니스를 위한 Coursera 경험해 보기
제공자:
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2분 필요
Introduction
완료하는 데 2분 필요
1개 동영상 (총 2분)
완료하는 데 10분 필요
Introduction to Processing Streaming Data
완료하는 데 10분 필요
1개 동영상 (총 6분)
완료하는 데 2시간 필요
Serverless Messaging with Pub/Sub
완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 27분)
완료하는 데 1시간 필요
Dataflow Streaming Features
완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 11분)
완료하는 데 3시간 필요
High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features
완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 27분)
완료하는 데 3시간 필요
Advanced BigQuery Functionality and Performance
완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 42분)
완료하는 데 1분 필요
Summary
완료하는 데 1분 필요
1개 동영상 (총 1분)
검토
- 5 stars67.37%
- 4 stars25.61%
- 3 stars5.40%
- 2 stars1.35%
- 1 star0.25%
BUILDING RESILIENT STREAMING ANALYTICS SYSTEMS ON GOOGLE CLOUD의 최상위 리뷰
TE 제공2020년 2월 10일
A great way to start on the road to understanding streaming data and how to use it for insights
EM 제공2020년 7월 20일
Sometimes the presenter in week two spoke unclear. Further it was a great course
GS 제공2020년 5월 26일
This one really helps!!! However, I would appreciate if dataflow job such as averagespeed was written in python. No worries I will write one myself!! Thanks a lot for everything!!!
NN 제공2022년 1월 9일
Great course to understand how to create batch and streaming pipelines to ingest data into data lakes and data warehouses, and advanced bigquery techniques optimization.
자주 묻는 질문
등록 전에 강좌를 미리 볼 수 있나요?
등록하면 무엇을 이용할 수 있나요?
강좌 수료증을 언제 받게 되나요?
이 강좌를 청강할 수 없는 이유는 무엇인가요?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
