O processamento de dados de streaming é cada vez mais usado pelas empresas porque gera métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud. O Pub/Sub é apresentado como a ferramenta para gerenciar dados de streaming de entrada. No curso, também abordamos a aplicação de agregações e transformações a dados de streaming usando o Dataflow, além de formas de armazenar registros processados no BigQuery ou no Cloud Bigtable para análise. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados de streaming no Google Cloud usando o Qwiklabs.
이 강좌에 대하여
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다음 특화 과정의 5개 강좌 중 4번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 12시간 필요
포르투갈어 (브라질)
배울 내용
Entender os casos de uso da análise de streaming em tempo real
Usar o serviço de mensagens assíncrono do Pub/Sub para gerenciar eventos de dados
Criar pipelines de streaming e executar transformações quando necessário
Interoperar o Dataflow, o BigQuery e o Pub/Sub para fazer streaming e análises em tempo real
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
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Introdução
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1개 동영상 (총 2분)
완료하는 데 16분 필요
Introdução ao processamento de dados de streaming
완료하는 데 16분 필요
1개 동영상 (총 6분)
완료하는 데 3시간 필요
Mensagens sem servidor com o Pub/Sub
완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 27분)
완료하는 데 2시간 필요
Recursos de streaming do Dataflow
완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 11분)
Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português 특화 과정 정보

자주 묻는 질문
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