El procesamiento de datos de transmisión es cada vez más popular, puesto que permite a las empresas obtener métricas en tiempo real sobre las operaciones comerciales. Este curso aborda cómo crear canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud. Pub/Sub se describe para manejar los datos de transmisión entrantes. El curso también aborda cómo aplicar agregaciones y transformaciones a los datos de transmisión con Dataflow y cómo almacenar los registros procesados en BigQuery o Cloud Bigtable para analizarlos. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud con Qwiklabs.
이 강좌에 대하여
배울 내용
Comprender casos de uso para el análisis de transmisiones en tiempo real
Usar el servicio de mensajería asíncrono de Pub/Sub para administrar eventos de datos
Escribir canalizaciones de transmisión y ejecutar transformaciones cuando sea necesario
Interoperar Dataflow, BigQuery y Pub/Sub para la transmisión y el análisis en tiempo real
제공자:
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
Introducción
Introducción al procesamiento de datos de transmisión
Mensajería sin servidores con Pub/Sub
Funciones de transmisión de Dataflow
Transmisión con alta capacidad de procesamiento con Cloud Bigtable
Funcionalidad y rendimiento avanzados de BigQuery
Resumen del curso
검토
- 5 stars78.12%
- 4 stars21.87%
BUILDING RESILIENT STREAMING ANALYTICS SYSTEMS ON GCP EN ESPAÑOL의 최상위 리뷰
Excelente curso, se explica de manera sencilla las tecnologías de Streaming, como crear Pub/Sub y como realizar un optimo seguimiento y trazado de los datos en estas tecnologías.
Útil cuando necesitas construir pipelines realmente de streaming
Excelente curso deberia incluir en el titulo optimización de uso de GCP
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