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Supervised Machine Learning: Regression(으)로 돌아가기

IBM 기술 네트워크의 Supervised Machine Learning: Regression 학습자 리뷰 및 피드백

325개의 평가

강좌 소개

This course introduces you to one of the main types of modelling families of supervised Machine Learning: Regression. You will learn how to train regression models to predict continuous outcomes and how to use error metrics to compare across different models. This course also walks you through best practices, including train and test splits, and regularization techniques. By the end of this course you should be able to: Differentiate uses and applications of classification and regression in the context of supervised machine learning  Describe and use linear regression models Use a variety of error metrics to compare and select a linear regression model that best suits your data Articulate why regularization may help prevent overfitting Use regularization regressions: Ridge, LASSO, and Elastic net   Who should take this course? This course targets aspiring data scientists interested in acquiring hands-on experience  with Supervised Machine Learning Regression techniques in a business setting.   What skills should you have? To make the most out of this course, you should have familiarity with programming on a Python development environment, as well as fundamental understanding of Data Cleaning, Exploratory Data Analysis, Calculus, Linear Algebra, Probability, and Statistics....

최상위 리뷰


2022년 9월 21일

This course is very helpful. The wonderfull part in this course was the final course project in which I had to create my own linear regression model by adding polynimial features and regularization.


2022년 11월 23일

Great Course curated by IBM team. It is really designed well and helps to achieve the goal. It is as per the industry standard, and practical. One can do this course thoroughly and get a job.

필터링 기준:

Supervised Machine Learning: Regression의 72개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Christopher W

2021년 1월 25일

교육 기관: Nick V

2020년 11월 16일

교육 기관: Abdillah F

2020년 11월 7일

교육 기관: Nandana A

2020년 12월 28일

교육 기관: Ranjith P

2021년 4월 13일

교육 기관: Minh L

2021년 9월 30일

교육 기관: Nir C

2021년 10월 8일

교육 기관: Nancy C (

2021년 4월 24일

교육 기관: michiel b

2021년 2월 15일

교육 기관: Kalliope S

2021년 6월 24일

교육 기관: Ramesh B

2021년 1월 30일

교육 기관: Eduardo P L

2022년 7월 19일

교육 기관: Weishi W

2022년 2월 6일

교육 기관: Minhaj A A

2021년 9월 22일

교육 기관: K T V N S S K

2022년 8월 3일

교육 기관: serkan m

2021년 5월 3일

교육 기관: Nicola R

2022년 2월 22일


2021년 3월 25일

교육 기관: Mahateer M

2022년 9월 22일

교육 기관: Gopi P

2022년 11월 24일

교육 기관: Alparslan T

2022년 1월 6일

교육 기관: konutek

2020년 12월 13일

교육 기관: Mohammad K K

2022년 8월 12일

교육 기관: mustafa b

2022년 9월 19일

교육 기관: Luis P S

2021년 5월 4일