このコースでは、TensorFlow 2.x 入力データ パイプラインの設計と構築、TensorFlow 2.x と Keras を使用した ML モデルの構築、ML モデルの精度の改善、スケーリングに対応した ML モデルの作成、特殊な ML モデルの作成について説明します。
TensorFlow on Google Cloud - 日本語版
Google Cloud이 강좌에 대하여
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중급 단계
완료하는 데 약 13시간 필요
일본어
배울 내용
TensorFlow 2.x と Keras の機械学習(ML)モデルを作成し、主要なコンポーネントを理解する
tf.data ライブラリを使用してデータや大規模なデータセットを操作する
Keras の Sequential API と Functional API を使用してシンプルかつ高度なモデルを作成する
Vertex AI を使用して ML モデルの大規模なトレーニング、デプロイ、本稼働を行う
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제공자:
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1분 필요
コースの概要
완료하는 데 1분 필요
1개 동영상 (총 1분)
완료하는 데 1시간 필요
TensorFlow エコシステムの概要
완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 19분)
완료하는 데 5시간 필요
入力データ パイプラインの設計と構築
완료하는 데 5시간 필요
9개 동영상 (총 36분)
완료하는 데 6시간 필요
TensorFlow と Keras API を使用したニューラル ネットワークの構築
완료하는 데 6시간 필요
11개 동영상 (총 45분)
자주 묻는 질문
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