이 강좌에 대하여

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 13시간 필요
영어

배울 내용

  • TensorFlow 2.x 및 Keras 머신러닝 모델을 만들고 주요 구성요소 이해하기

  • tf.data 라이브러리를 사용해 데이터 및 대규모 데이터 세트 조작하기

  • Keras Sequential API 및 Functional API를 사용해 단순 모델 및 고급 모델 만들기

  • Vertex AI를 사용해 머신러닝 모델을 대규모로 학습, 배포, 프로덕션화하기

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 13시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

Google Cloud

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1
1
완료하는 데 1분 필요

Module 0: 과정 소개

완료하는 데 1분 필요
1개 동영상 (총 1분)
2
2
완료하는 데 1시간 필요

Module 1: TensorFlow 생태계 소개

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 19분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3
3
완료하는 데 3시간 필요

Module 2: 입력 데이터 파이프라인 설계 및 빌드

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 36분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
4
4
완료하는 데 6시간 필요

Module 3: TensorFlow 및 Keras API로 신경망 빌드

완료하는 데 6시간 필요
11개 동영상 (총 45분), 1 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.