이 과정에서는 TensorFlow 2.x 입력 데이터 파이프라인 빌드, TensorFlow 2.x 및 Keras를 사용한 ML 모델 빌드, ML 모델의 정확성 개선, 사용 사례 확장을 위한 ML 모델 작성, 전문 ML 모델 작성에 대해 다룹니다.
TensorFlow on Google Cloud - 한국어
Google Cloud이 강좌에 대하여
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중급 단계
완료하는 데 약 13시간 필요
영어
직원에게 수요가 높은 기술을 교육하면 회사가 이점을 얻을 수 있습니까?
비즈니스를 위한 Coursera 경험해 보기배울 내용
TensorFlow 2.x 및 Keras 머신러닝 모델을 만들고 주요 구성요소 이해하기
tf.data 라이브러리를 사용해 데이터 및 대규모 데이터 세트 조작하기
Keras Sequential API 및 Functional API를 사용해 단순 모델 및 고급 모델 만들기
Vertex AI를 사용해 머신러닝 모델을 대규모로 학습, 배포, 프로덕션화하기
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비즈니스를 위한 Coursera 경험해 보기제공자:
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1분 필요
Module 0: 과정 소개
완료하는 데 1분 필요
1개 동영상 (총 1분)
완료하는 데 1시간 필요
Module 1: TensorFlow 생태계 소개
완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 19분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Module 2: 입력 데이터 파이프라인 설계 및 빌드
완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 36분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 6시간 필요
Module 3: TensorFlow 및 Keras API로 신경망 빌드
완료하는 데 6시간 필요
11개 동영상 (총 45분), 1 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
자주 묻는 질문
When will I have access to the lectures and assignments?
What will I get if I purchase the Certificate?
Is financial aid available?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.