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Text Mining and Analytics(으)로 돌아가기

일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스의 Text Mining and Analytics 학습자 리뷰 및 피드백

695개의 평가

강좌 소개

This course will cover the major techniques for mining and analyzing text data to discover interesting patterns, extract useful knowledge, and support decision making, with an emphasis on statistical approaches that can be generally applied to arbitrary text data in any natural language with no or minimum human effort. Detailed analysis of text data requires understanding of natural language text, which is known to be a difficult task for computers. However, a number of statistical approaches have been shown to work well for the "shallow" but robust analysis of text data for pattern finding and knowledge discovery. You will learn the basic concepts, principles, and major algorithms in text mining and their potential applications....

최상위 리뷰


2017년 2월 9일

Excellent course, the pipeline they propose to help you understand text mining is quite helpful. It has an important introduction to the most key concepts and techniques for text mining and analytics.


2018년 3월 24일

The content of Text Mining and Analytics is very comprehensive and deep. More practise about how formula works would be better. Quiz could be not tough to be completed after attending every lectures.

필터링 기준:

Text Mining and Analytics의 142개 리뷰 중 126~142

교육 기관: Martin B

2020년 9월 26일

교육 기관: Alexandr S

2019년 7월 11일

교육 기관: Kaniska M

2016년 9월 5일

교육 기관: Gnaneshwar G

2018년 2월 10일

교육 기관: Tali L

2020년 3월 22일

교육 기관: Ankur B

2019년 5월 8일

교육 기관: Manav

2017년 9월 5일

교육 기관: Quintus L

2019년 11월 6일

교육 기관: Alexander S

2019년 12월 16일

교육 기관: Leonardo P

2020년 6월 25일

교육 기관: Michael T

2016년 9월 22일

교육 기관: Vivian Y Q

2017년 8월 11일

교육 기관: Peter

2016년 9월 9일

교육 기관: Gayatri V

2016년 12월 12일

교육 기관: Eugenio L C

2017년 9월 22일

교육 기관: Shubham K

2019년 6월 10일


2020년 6월 13일